[Chat GPT] 챗 GPT 핵심 용어 정리는 이걸로 완성

챗GPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 모델입니다.

하지만 우리가 알고있던 AI 챗복과는 큰 차이가 있습니다.

기존 대화형 인공지능은 일부 맥락에서만 진행되는 수준이었고, 고객 상담용 챗본 정도만 활성화되어 있는 정도였습니다. 하지만 챗gpt는 어떤 주제를 요구하든 대화하듯 자연스럽게 답변을 해줄 뿐만 아니라, 단 몇 초만에 엄청난 데이터를 조사하여 높은 정확도를 보여주고 있습니다.

 

 

 

이제 챗gpt와 많이 친해지셨나요?

제 블로그에는 더 다양한 AI관련 글이 정리되어있으니 부족한 부분이 있다면 참고하셔도 좋습니다 

 

실패

 

 

 

그럼 이제 시작해봐야되는데 사용하는 단어들이 많이 헷갈리실 겁니다.

간단하게 정리해봤는데요.

 

제가 생각했을 때 자주 사용하는 단어들 TOP 11을 꼽아보자면

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1. 프롬프트 - 챗gpt에게 하는 질문
2. 딥러닝 - 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 복잡한 데이터를 학습하는 기법
3. 프로메테우스 - 챗gpt의 작동원리나 개선을 위해 사용되는 학습 데이터셋 혹은 알고리즘
4. CoT- 풀이고가정을 예시로 주는 것
5. 파인튜닝 - 특정 작업이나 데이터에 맞게 사전에 학습된 모델을 조정하는 과정
6. API - 다른 소프트웨어나 서비스와 연동하여 기능을 사용할 수 있게 하는 도구 혹은 규약
7. 웹브라우징- 챗gpt를 인터넷에 접근 시키게 만드는 기능
8. 스텝 바이 스텝 - 챗gpt에게 질문을 단계별로 생각할 수 있게 요청하는 것
9. 벤치마킹- 모델의 성능을 평가하고 비교하기 위해 사용되는 테스트
10. 플러그인 - 챗gpt의 확장기능을 사용 할 수 있도록도와주는 장치
11. RCG - 역할,맥락, 목적을 포함할 것

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이정도가 될 것 같습니다.

그리고 또 챗 gpt에게도 챗gpt를 사용하기 위한 단어들을 위 10가지를 제외하고 10가지를 소개 해달라고 해봤습니다.

 

 

 

1. 세션 (Session) - 사용자와 챗지피티 간의 대화가 이루어지는 연속된 시간 또는 상호작용 과정.
2. 컨텍스트 (Context) - 대화에서 챗지피티가 참조하는 배경 정보나 대화의 맥락. 챗지피티가 대화를 이해하고 적절한 답변을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다.
3. 인텐트 (Intent) - 사용자의 발화 또는 질문에서 파악된 목적이나 의도. 예를 들어, 날씨를 묻는다거나, 특정 정보를 요청하는 것 등입니다.
4. 엔티티 (Entity) - 대화에서 사용자의 발화로부터 추출한 구체적인 정보나 키워드. 예를 들어, 장소, 날짜, 시간 등이 이에 해당합니다.
5. 응답 생성 (Response Generation) - 챗지피티가 사용자의 질문이나 명령에 대해 생성하는 답변이나 반응.
6. 학습 모드 (Training Mode) - 챗지피티가 데이터를 학습하여 더 정확하고 유용한 답변을 제공하기 위해 사용하는 과정 또는 설정.
7. 다중턴 대화 (Multi-turn Conversation) - 한 번의 질문과 답변으로 끝나지 않고, 여러 차례에 걸쳐 이루어지는 대화. 챗지피티가 대화의 흐름을 이해하고 유지하는 능력을 의미합니다.
8. 개인화 (Personalization) - 사용자의 선호, 이력, 맥락 등을 반영하여 맞춤화된 대화 경험을 제공하는 기능.
9. 안전성 (Safety) - 챗지피티가 부적절한 내용이나 유해한 정보를 제공하지 않도록 관리하는 기능 또는 프로토콜.
10. 피드백 루프 (Feedback Loop) - 사용자의 반응이나 평가를 통해 챗지피티의 성능을 지속적으로 개선하는 과정. 사용자의 피드백이 챗지피티의 학습과 발전에 기여합니다.

 

 

이 정도 단어만 아시더라도 챗 지피티를 사용하시는데 큰 어려움은 없을 것으로 예상됩니다.

이 외에 더 궁금한 단어들이 있다면 댓글로 남겨주세요 !